配资老牌炒股配资门户:最大最正规股票配资-量化圈重磅！百亿私募“开年大动作” 开源发布全新代码大模型！

　　2026年第一天，量化私募圈再度传来重磅消息。

　　1月1日 ，百亿量化九坤投资发布公告称
，其发起设立的至知创新研究院团队，正式开源发布新一代代码大语言模型IQuest-Coder-V1系列 ，该模型在自主性软件工程、竞赛编程等关键维度上，已跻身当前开源代码模型的性能与技术领先行列 。

　　新年第一天
，DeepSeek 发布了一篇新论文，提出了一种名为mHC（流形约束超连接）的新架构
。该研究旨在解决传统超连接在大规模模型训练中的不稳定性问题 ，同时保持其显著的性能增益 。

　　这也意味着
，在DeepSeek点燃行业想象空间之后，百亿级量化私募机构在大模型领域的探索 ，逐步迈入更具含金量的技术竞争阶段 。

　　开源发布全新代码大模型

　　从技术定位来看
，IQuest-Coder-V1并非通用意义上的对话型大模型，而是明确聚焦于代码智能领域。

　　据券商中国记者了解 ，该模型具备能读懂 、能写
、能改代码的综合能力
，可用于自动编程、Bug修复 、代码解释等多类任务，能够像一名24小时在线的编程专家 ，协助开发者完成复杂的软件工程工作
。

　　2025年以来
，至知创新研究院早期团队已在大语言模型、代码智能
、医疗垂域模型、人工智能与数学等方面，有过高质量的工作发表。例如 ，在刚刚过去的人工智能领域全球核心学术会议2025 NeurIPS，一篇与耶鲁大学等团队合著的E2Former模型相关工作
，还被选为会议焦点（Spotlight）论文 。

　　据了解，至知创新研究院由九坤投资创始团队发起设立 ，是独立于量化投研体系的全新平台
。至知创新研究院网页显示
，其定位为一个加速AI应用落地的研究型组织，致力于为前沿AI技术研究做出原创性贡献 ，加速AI在更多垂直领域的应用。

　　研究院方面表示
，量化投资每天面对的金融场景极其复杂 、充满细节，尤其强调以科学方法应对复杂现实 。这需要技术团队在工程实现上追求极致性能 ，在数据能力上又要专注于在高信噪比的环境下榨取数据价值
，同时基于不断变化的现实进行迭代
。这一切，最终指向一个目标——推动AI从“会思考”走向“能实战 ”。

　　百亿量化私募“集体转身
” ，AI研究院密集成立

　　值得注意的是
，自2025年初DeepSeek及其创始人梁文锋“横空出世”以来，量化行业对大模型的技术想象空间被迅速打开 。此后 ，宽德
、念空、鸣石 、九坤等多家百亿级量化私募，陆续成立AI Lab或AI研究院
，持续加码人工智能布局，量化机构在AI领域的投入呈现出明显提速态势
。

　　业内人士表示 ，量化投资本身具备高度工程化
、数据密集和模型驱动的特点
，其技术能力天然具有较强的可延展性。“头部量化机构在核心投资场景中积累的技术体系和工程经验，向AI大模型及更多垂直应用领域外溢 ，几乎是一种必然选择 。 ”

　　研究院相关负责人表示：“从量化出发
，是我们‘让技术有意义’的一次深度验证
。我们成立至知创新研究院，正是希望将这种技术能力延展至更广阔、更多元的产业场景中 ，让技术在真实世界中持续释放价值。”

　　过去数年
，九坤持续拥抱AI，成立内部的AILab 、DataLab和水滴实验室 ，持续拓展数据的来源和类型
，将前沿的AI技术应用在量化投资的各个环节，同时加强多元资产和不同特征的市场研究 。

　　资料显示 ，过去5年，九坤招聘的研究员90%以上都有AI研究背景
，团队成员来自顶尖院校
、科研院所、互联网及科技公司。如今，九坤整个体系已融入AI原生思路 ，是用AI技术栈来打造量化研究平台
，而不是局部的AI使用
。

　　有行业人士向券商中国记者表示，量化机构对AI的投入 ，正在从“策略工具
”扩展为更长期 、更基础的技术布局
，其目标或已不局限于资本市场本身。与早期主要围绕量化因子挖掘
、交易系统优化不同，新一轮AI布局呈现出几个显著特征：一是研究方向更加基础化 ，二是对外交流和开源程度明显提高
，三是应用场景不再局限于金融 。

　　鸣石基金指出，量化行业的核心竞争力正从资金规模转向模型与算法的迭代速度 ，越来越多的量化私募将更像在科技领域的深度竞争
。

　　未来
，量化私募是否会在AI领域诞生新的“DeepSeek时刻”，仍有待时间验证。但可以确定的是 ，一场不再局限于资本市场的技术博弈，已经悄然展开 。